Mengembalikan inversi fungsi kerapatan probabilitas kumulatif beta (BETA.DIST).

Jika probabilitas = BETA.DIST(x,...TRUE), maka BETA.INV(probability,...) = x. Distribusi beta dapat digunakan dalam perencanaan proyek untuk membuat model waktu penyelesaian yang mungkin dengan waktu penyelesaian yang diharapkan dan variabilitas.

Sintaks

BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])

Sintaks fungsi BETA.INV memiliki argumen berikut:

  • Probabilitas     Diperlukan. Probabilitas yang dikaitkan dengan distribusi beta.

  • Alpha     Diperlukan. Parameter distribusi.

  • Beta     Diperlukan. Parameter terhadap distribusi.

  • A     Opsional. Batas bawah pada interval x.

  • B     Opsional. Batas atas pada interval x.

Keterangan

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, BETA. INV mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika alfa ≤ 0 atau beta ≤ 0, BETA. INV mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika probabilitas ≤ 0 atau probabilitas > 1, BETA. INV mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika Anda menghilangkan nilai untuk A dan B, BETA.INV menggunakan distribusi beta kumulatif standar, sehingga A = 0 dan B = 1.

Jika diberi nilai probabilitas, BETA.INV mencari nilai x itu sehingga BETA.DIST(x, alpha, beta, TRUE, A, B) = probability. Jadi, presisi BETA.INV bergantung pada presisi BETA.DIST.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

0,685470581

Probabilitas yang dikaitkan dengan distribusi beta

8

Parameter distribusi

10

Parameter distribusi

1

Batas bawah

3

Batas atas

Rumus

Deskripsi

Hasil

=BETA.INV(A2,A3,A4,A5,A6)

Inversi fungsi kerapatan probabilitas beta kumulatif untuk parameter di atas.

2

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.