Mengembalikan distribusi Poisson. Aplikasi umum distribusi Poisson adalah meramalkan sejumlah kejadian selama waktu tertentu, seperti jumlah mobil yang datang di sebuah gerbang tol dalam 1 menit.

Sintaks

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

Sintaks fungsi POISSON.DIST memiliki argumen berikut:

  • X     Diperlukan. Jumlah peristiwa.

  • Rata-rata     Diperlukan. Nilai numerik yang diinginkan.

  • Cumulative     Diperlukan. Nilai logika yang menentukan bentuk distribusi probabilitas yang dikembalikan. Jika kumulatif TRUE, maka POISSON.DIST mengembalikan probabilitas kumulatif Poisson bahwa sejumlah kejadian acak akan terjadi antara nol dan x inklusif; jika FALSE, maka mengembalikan fungsi massa probabilitas Poisson bahwa peristiwa yang terjadi akan tepat sejumlah x.

Keterangan

  • Jika x bukan bilangan bulat, maka dipotong.

  • Jika x atau rata-rata nonnumerik, MAKA POISSON. DIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika x < 0, POISSON. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika rata-rata < 0, POISSON. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • POISSON.DIST dihitung sebagai berikut:

    Untuk kumulatif = FALSE:

    Persamaan

    Untuk kumulatif = TRUE:

    Persamaan

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

2

Jumlah kejadian

5

Rata-rata yang diharapkan

Rumus

Deskripsi

H asil

=POISSON.DIST(A2,A3,TRUE)

Probabilitas Poisson kumulatif dengan argumen yang ditentukan di A2 dan A3.

0,124652

=POISSON.DIST(A2,A3,FALSE)

Fungsi massa probabilitas Poisson dengan argumen yang ditentukan di A2 dan A3.

0,084224

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.